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Infinitely divisible nonnegative matrices, $M$-matrices, and the embedding problem for finite state stationary Markov Chains

机译:无限可分的非负矩阵,$ m $ -matrices和   有限状态平稳马尔可夫链的嵌入问题

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摘要

This paper explicitly details the relation between $M$-matrices, nonnegativeroots of nonnegative matrices, and the embedding problem for finite-statestationary Markov chains. The set of nonsingular nonnegative matrices witharbitrary nonnegative roots is shown to be the closure of the set of matriceswith matrix roots in $\mathcal{IM}$. The methods presented here employ nothingbeyond basic matrix analysis, however it answers a question regarding$M$-matrices posed over 30 years ago and as an application, a newcharacterization of the set of all embeddable stochastic matrices is obtainedas a corollary.
机译:本文明确地详述了$ M $矩阵,非负矩阵的非负根与有限状态平稳马尔可夫链的嵌入问题之间的关系。具有任意非负根的非奇异非负矩阵的集合显示为以\\ mathcal {IM} $为矩阵根的矩阵的集合的闭合。这里介绍的方法除了基本矩阵分析外,什么都没有应用,但是它回答了一个关于30年前提出的$ M $矩阵的问题,并且作为一个应用,所有可嵌入的随机矩阵集都具有新的特征。

著录项

  • 作者

    Van-Brunt, Alexander;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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